Die meisten Personen, die regelmäßig Datenbanken verwalten, wie z. B. Softwareprogrammierer, Webentwickler oder Bibliothekare, arbeiten mit relationalen Datenbanken oder mit den entsprechenden Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) wie MySQL oder MariaDB. Es gibt jedoch andere Alternativen: Objektorientierte Datenbanken (auch Objektdatenbanken genannt) werden selten verwendet, können jedoch die Leistung einiger Projekte erheblich verbessern. Index Was sind Objektdatenbanken? Objektorientierte Datenbanken vs. relational Vor- und Nachteile des objektorientierten Datenbankmodells Was sind Objektdatenbanken? Das objektorientierte Datenbankmodell gruppiert Informationen in zusammenhängende Pakete: Die Daten aus jedem Datensatz werden mit allen Attributen zu einem einzigen Objekt zusammengefasst. Auf diese Weise sind alle Informationen im Objekt verfügbar, da seine Daten gruppiert und nicht in verschiedenen Tabellen verteilt werden. In Objekten können nicht nur Attribute gespeichert werden, sondern auch Methoden, die die Affinität dieser Datenbanken zu objektorientierten Programmiersprachen widerspiegeln: Wie in diesen hat jedes Objekt eine Reihe von Aktionen, die ausgeführt werden können.
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Des foederalismus
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Stammzellenforschung
Das relationale Datenbankmodell wurde 1969 von e. f. Codd von IBM eingeführt. Im relationalen Modell werden Daten in Tabellen (d. h. "Relationen") bestehend aus Zeilen und Spalten gegliedert. Jede Zeile enthält einen Datensatz, bestehend aus Einzeldaten Elemente (oder "Attribute") organisiert in Spalten, die Elemente derselben Art gemäß den Regeln für diese Spalte enthält. Alternativer Datenbankmodelle gehören die Netzwerk-, hierarchische, flache Datei und objektorientierter Modelle. Einfachheit
Das relationale Modell strukturiert Daten in einer Weise, die Komplexität vermeidet. Die Tabellenstruktur ist eine intuitive Organisation vertraut die meisten Nutzer, insbesondere diejenigen, die mit physischen oder Software Kalkulationstabellen gearbeitet haben, Register oder sonstige tabellarischen Daten zu überprüfen. Daten sind natürlich innerhalb des Modells, die Vereinfachung der Entwicklung und Nutzung der Datenbank organisiert. Einfachen Datenabruf
Im Modell relationalen erfordert Zugriff auf Daten in einer Datenbank keine starren Weg durch einen Baum oder eine Hierarchie navigieren.
Fair trade
Die Schnittstellensprache SQL ermöglicht die Abfrage von Daten. Eine mögliche Abfrage könnte so aussehen: SELECT angefragte Attribute FROM Tabelle, aus der die Daten entnommen werden sollen WHERE Einschränkungen ORDER BY Attribute, nach denen sortiert werden soll Das Ergebnis einer SQL Anfrage ist eine Tabelle. Sie zeigt beispielsweise alle männlichen Kunden, die über 50 Jahre alt sind, und ihre letzte Bestellung, sortiert nach dem Alter, an. WHERE und ORDER BY sind optionale Elemente, erleichtern allerdings die Suche. Normalisierung von relationalen Datenbanken Das Ziel einer Normalisierung ist die Vermeidung von Redundanzen bzw. Doppelungen und Inkonsistenzen. Dadurch wird sie flexibler und benötigt weniger Speicherplatz. Meist wird eine erste Normalisierung schon bei der Erstellung der Datenbank durchgeführt. Generell gibt es 5 Phasen, wobei in der Praxis nur die ersten drei umgesetzt werden. Basis der Normalformen ist jeweils die vorherige. Um beispielsweise der 2. Normalform zu entsprechen, müssen auch die Anforderungen der 1. erfüllt sein.
Von globalisierung
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Sie erweisen sich als für schnelle, jedoch einfache, Datenoperationen geeignet. Aufgrund dessen kann die Auswertung ähnlich einer Suchmaschine erfolgen, so z. B. für die rasche Analyse von Wetterdaten oder Bespiel für dieses Konzept ist Dynamo von Amazon. Dokumentenorientierte Datenbanken verwenden prinzipiell dasselbe Speicherverfahren wie Key-Value-basierte, indem jedes Dokument einen Schlüssel besitzt. Jedoch ist es ihnen möglich beschreibende Informationen zusätzlich aufzunehmen, z. in Form von XML. Dies erweist sich als vorteilhaft, wenn komplexere Auswertungen benötigt werden. Lotus Notes, dessen Leistungsfähigkeit das Beispiel des Discovery Servers verdeutlicht, hat hier den Standard gesetzt. Heute sind aber andere Datenbanken bedeutender, z. CouchDB – ein Apache-Projekt. Graphendatenbanken haben eindeutig SQL-Datenbanken als Vorbild – sie erweitern diese. Gemeinsam sind beiden Relationen, auch die Abfragesprache ähnelt SQL. Es kommen aber keine Tabellen zum Einsatz, vielmehr wird mit freien Datenstrukturen gearbeitet.
Bei einer Objektdatenbank oder auch einer objektorientierten Dankenbank handelt es sich um ein Datenbankmodell, bei dem das Datenbankmodell die Beziehungen zwischen den Objekten eigenständig verwaltet. Dabei bezeichnet ein Objekt üblicherweise einen Begriff oder einen Gegenstand, der durch entsprechende Attribute näher beschrieben wird. So wäre beispielsweise ein Hotel ein Objekt, dem Attribute wie Name, Anzahl der Zimmer, Lage oder Ausstattungsmerkmale zugeordnet sind. Bei einer Objektdatenbank werden alle Daten sowie die Funktionen, die einen Zugriff auf die Daten ermöglichen, gemeinsam in den Objekten abgelegt, wobei Objekte Daten oder Eigenschaften von anderen Objekten erben können. Im Unterschied dazu werden die Daten in beispielsweise relationalen Datenbanken als Zeilen in Tabellen verwaltet und es sind beliebige Beziehungen zwischen den Daten möglich. Im Vergleich mit anderen Datenbankmodellen weisen Objektdatenbanken einige Vorteile, jedoch auch Nachteile auf. Die Vorteile:
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Da die Objekte über die Beziehungen abgefragt werden können, die in der Datenbank gespeichert sind, ist es nicht notwendig, mehrere Tabellen der Datenbank durch Verbindungen zu komplexen Datenobjekten zusammenzusetzen.
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